OpenAI vừa thông báo giải quyết thành công bài toán Navier-Stokes, một trong những vấn đề nổi tiếng và khó nhất của toán học, với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo. Mặc dù đây là thành tựu đáng kể, cách tiếp cận của OpenAI đã gây tranh cãi về việc cạnh tranh không lành mạnh trong nghiên cứu khoa học.
OpenAI và bài toán Navier-Stokes
OpenAI gần đây đã tuyên bố rằng họ đã giải được một trong những bài toán nổi tiếng nhất của toán học: Navier-Stokes. Đây là một phần của Millennium Prize và đã thách đố các nhà toán học suốt gần một thế kỷ nay. Điều làm cho tuyên bố của OpenAI trở nên đặc biệt hơn nữa là họ đã sử dụng một mô hình AI chưa công bố để giải quyết vấn đề này chỉ trong vòng 88 giờ.
Tranh cãi và những lời cáo buộc
Tuy nhiên, niềm vui không được lâu khi thông báo này ngay lập tức gặp phải sự chỉ trích từ cộng đồng toán học. Một số nhà nghiên cứu cho rằng OpenAI đã sử dụng chiến thuật không công bằng. Giáo sư Tristan Buckmaster của Đại học New York even cáo buộc OpenAI đã “mượn công” và không minh bạch về quá trình giải quyết vấn đề.
Các cuộc trao đổi không thoải mái
Giáo sư Buckmaster và nhà nghiên cứu Levent Alpöge từ Anthropic đã xuất bản phát hiện về một vấn đề liên quan một ngày trước thông báo của OpenAI. Khi trao đổi với OpenAI, Buckmaster cảm thấy không thoải mái khi nhận được cảnh báo không công khai câu chuyện. OpenAI đã phủ nhận bất kỳ hành vi sai trái nào, khẳng định rằng họ không truy cập dữ liệu người dùng cụ thể để giải quyết bài toán.
Tác động đến cộng đồng Toán học
Vụ việc đã gây ra mối lo ngại trong cộng đồng toán học rằng AI có thể làm thay đổi cách nghiên cứu diễn ra. Các giáo sư như Matthew Ballard từ Đại học South Carolina đã bày tỏ lo ngại về việc AI có thể “đánh cắp” ý tưởng từ các nhà nghiên cứu. Sự thay đổi này có thể làm mất đi sự tin tưởng vốn có trong lĩnh vực này.
AI sẽ lãnh trách nhiệm?
OpenAI chưa đưa ra câu trả lời rõ ràng về việc liệu mô hình của họ có được hưởng lợi từ công trình của các nhà toán học khác hay không. Tuy nhiên, các chuyên gia như giáo sư Brendan Hassett từ Đại học Brown nhấn mạnh rằng các công ty AI cần phải cung cấp sự bảo độ rằng dữ liệu người dùng sẽ không bị lợi dụng để cải thiện các mô hình của họ.
Hướng đi tương lai
Đối với một số nhà nghiên cứu, sự kiện này đặt ra câu hỏi về tương lai của AI trong nghiên cứu toán học. Sự cạnh tranh khốc liệt và việc sử dụng tài nguyên lớn để giải quyết các vấn đề nổi tiếng có thể không phải là điều mà các công ty sẽ duy trì. Giáo sư Andras Juhasz từ Oxford đã gọi đây là một “thắng lợi PR” cho OpenAI nhưng cũng là một cảnh báo về tính bền vững của chiến lược này.
Kết luận
Trong khi OpenAI đã chứng minh sức mạnh của mình trong lĩnh vực toán học, sự kiện này cũng đã tạo ra một khoảng cách giữa họ và cộng đồng toán học, mà công ty này từng muốn gây ấn tượng. Đây có thể là một bài học quan trọng cho cả hai bên giao thoa giữa AI và nghiên cứu học thuật.
Nguồn tham khảo: www.theverge.com. Nội dung được Media LAB biên tập và tổng hợp lại.
