Sự gia tăng nhanh chóng của mã nguồn do AI tạo ra
Tỷ lệ mã nguồn do AI tạo ra tại Google đã ghi nhận mức tăng trưởng ổn định trong những năm gần đây. Vào tháng 10 năm 2024, con số này chỉ dừng lại ở mức khoảng 25%. Đến mùa thu năm ngoái, tỷ lệ này đã tăng lên 50% và hiện tại đã đạt mức 75%. Google đã và đang thúc đẩy nhân viên sử dụng AI không chỉ cho việc lập trình mà còn cho nhiều tác vụ khác. Các kỹ sư của công ty chủ yếu sử dụng mô hình Gemini để tạo mã, và một số mục tiêu liên quan đến AI đã được đưa vào tiêu chí đánh giá hiệu suất công việc trong năm nay.
Tối ưu hóa hiệu suất thông qua quy trình làm việc tự trị
CEO Google, Sundar Pichai, cho biết công ty đang chuyển dịch sang các “quy trình làm việc thực sự mang tính đại lý” (agentic workflows), nơi các kỹ sư vận hành nhiều tác vụ tự trị hơn. Ông nhấn mạnh rằng một dự án di chuyển mã phức tạp gần đây, được thực hiện bởi sự phối hợp giữa các đại lý AI và kỹ sư, đã hoàn thành nhanh hơn gấp sáu lần so với khả năng thực hiện của riêng kỹ sư vào một năm trước. Tuy nhiên, việc triển khai cũng gặp một số thách thức nội bộ; ví dụ, một số nhân viên Google DeepMind đã được phép sử dụng Claude Code của Anthropic, gây ra một số căng thẳng nhất định trong đội ngũ.
Xu hướng chung của các tập đoàn công nghệ lớn
Google không phải là cái tên duy nhất chạy đua trong việc sử dụng AI để lập trình. Vào tháng 4 năm ngoái, CEO Microsoft Satya Nadella cho biết 20-30% mã nguồn của một số dự án đã được AI viết, trong khi CTO Kevin Scott dự đoán con số này có thể đạt 95% trong vòng 5 năm tới. Meta cũng đặt mục tiêu cao với 55% thay đổi mã nguồn được hỗ trợ bởi AI vào cuối năm 2025 và kỳ vọng 75% mã nguồn của các kỹ sư trong bộ phận sáng tạo sẽ do AI thực hiện vào nửa đầu năm 2026. Tương tự, Snap gần đây cũng thông báo ít nhất 65% mã nguồn mới của họ được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo.
Kết luận
Việc 75% mã nguồn mới được tạo bởi AI tại Google đánh dấu một bước ngoặt trong ngành công nghệ. Với sự hỗ trợ từ các mô hình ngôn ngữ lớn như Gemini, quy trình phát triển phần mềm đang trở nên nhanh chóng và hiệu quả hơn, định hình lại vai trò của các kỹ sư trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.




