Google DeepMind vừa ra mắt một công cụ AI mới mang tên AlphaGenome Atlas, được kỳ vọng sẽ góp phần giải mã các bí ẩn của bộ gen người và mở đường cho những phương pháp điều trị bệnh mới. Đây là bước tiến lớn khi nền tảng này cung cấp một bản đồ dự đoán toàn diện về mọi biến đổi có thể xảy ra ở các chữ cái của DNA trong bộ gen người, đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển nghiên cứu khoa học và y học.
AI và những bước tiến trong nghiên cứu gen
Google DeepMind, nhóm nghiên cứu nổi tiếng của Google, vừa công bố một công cụ AI mới được dự đoán sẽ tạo ra bước đột phá trong hiểu biết về bộ gen người. AlphaGenome Atlas là tên của nền tảng này, và nó cung cấp một bản đồ dự đoán cho mọi thay đổi có thể xảy ra ở các chữ cái trong cấu trúc DNA của bộ gen người. Mục tiêu của công cụ này là hỗ trợ các nhà khoa học trong việc tìm ra cách mà những biến đổi về mặt di truyền ảnh hưởng đến cơ thể ở cấp độ phân tử.
Công nghệ dự đoán biến đổi gen tối ưu
Hệ thống này hoạt động bằng cách dự đoán tác động của chín tỷ biến đổi gen tiềm năng. Những thay đổi này có thể ảnh hưởng đến mức độ sản xuất của các protein cụ thể, làm biến đổi cách các gene hoạt động. Atlas còn đi kèm với tính năng Variant Impact Score (AVI), cho phép các nhà nghiên cứu xếp hạng nhanh các biến đổi và phân tích tác động của chúng đồng thời.
Ứng dụng và khả năng mở rộng của atlas
Tính toàn diện của Atlas không chỉ dừng lại ở việc dự đoán các biến đổi trong các phần của bộ gen mã hóa protein, mà còn mở rộng tới các đoạn gen ảnh hưởng đến hành vi của gene. Để phát triển Atlas, Google đã tận dụng dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu công khai về gen người và chuột, tạo ra một tập dữ liệu khổng lồ với khối lượng ước tính khoảng 1 petabyte.
Tiềm năng trong ngành y học và nghiên cứu khoa học
Hiện tại, Google đã cung cấp Atlas cho các nhà nghiên cứu sử dụng phi lợi nhuận và dự kiến sẽ mở rộng cho mục đích thương mại trên Google Cloud trong tương lai gần. Điều này cho thấy nỗ lực không ngừng của Google trong việc kết hợp AI với nghiên cứu khoa học để giải quyết các vấn đề cốt lõi trong y học và sinh học.
Sự phát triển của deepmind và sự tích hợp AI trong khoa học
DeepMind đã từng được biết đến với các sản phẩm nổi bật như AlphaFold, một công cụ dự đoán cấu trúc protein đã mang lại cho Demis Hassabis và John Jumper giải Nobel Hóa học 2024. Ngày nay, với AlphaGenome Atlas, DeepMind tiếp tục khẳng định vị trí tiên phong trong việc sử dụng AI để hỗ trợ các nghiên cứu khoa học và y học, tiềm năng mở ra những hướng đi mới trong việc điều trị bệnh.
Nguồn tham khảo: www.theverge.com. Nội dung được Media LAB biên tập và tổng hợp lại.
